博天堂918国际厅【热门】GitHub 深度学习Top18开源项目|川原洋子|全

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　　【新智元导读】鸡年伊始✿★★，万象更新✿★★。 随着深度学习的火热✿★★，GitHub上涌现了大量的开源项目✿★★，除了大家熟知的 TensorFlow 以外博天堂918国际厅✿★★，还有哪些项目是最受欢迎的？获得的星星数量多少？这些项目分别有哪些特点？今天介绍GitHub 上的一个开源项目——深度学习热门开源项目列表✿★★。一起看看还有哪些你未曾了解到的✿★★，但又有着重大影响力的开源项目✿★★。

　　NeuralTalk是一个Python+numpy项目✿★★，用于学习多节点的循环神经网络川原洋子博天堂918国际厅✿★★，用来用句子描述图像

　　在Python中使用Tensorflow的多层循环网络（LSTM✿★★，RNN）面向词级别的语言模型✿★★。

　　从上表可以看出✿★★，tensorflow 得到的星星数量达到了44201颗✿★★，遥遥领先✿★★，其他的深度学习开源项目中✿★★，也有许多是基于tensorflow的✿★★。比如✿★★，一个以高水平的以TensorFlow API为特征的深度学习库——tflearn✿★★，也得到了4677星✿★★。

　　TensorFlow 一年之内得到如此耀眼的成绩✿★★，那么置于整个开源大势下✿★★，TensorFlow 或者说谷歌又处在什么位置？GitHub 的年度开源报告《Octoverse 观察报告》开源给我们答案✿★★。

　　此前✿★★，GitHub 曾于10月31日发布了 2016 年度的《Octoverse 观察报告》川原洋子川原洋子✿★★，对开源和社区做了统计✿★★，得到一些有趣的结果✿★★：印象中的“开源大户”谷歌并不是开源项目最多的公司（答案请见内文）✿★★，但发布不到两年的 TensorFlow 已登上最受欢迎 repos 榜单✿★★。AI 巨头中✿★★，贡献者最多的项目属于 Facebook✿★★，微软紧随其后✿★★，但贡献者还是出自微软的人数最多✿★★；全球 GitHub 新增用户中✿★★，中国表现突出✿★★，增长率高达 97%✿★★。

　　从让阿波罗 11 号登月的代码到帮助非盈利组织的开源课程✿★★，过去一年中✿★★，GitHub 上涌现了一大批开源项目✿★★。以下是最受欢迎（得到星标最多）的项目✿★★：

　　由上图可见✿★★，TensorFlow 是唯一上榜的深度学习库✿★★，可见其近 12 个月来的传播程度✿★★，也从另一个侧面表明✿★★，谷歌的宣传能力或者说号召能力成效显著✿★★。当然✿★★，深度学习也确实随着开源逐渐流行✿★★，谷歌和 TensorFlow 的贡献很多✿★★。

　　GitHub 开源项目一共使用了 316 种不同的编程语言✿★★，其中根据过去一年提交的 Pull Request（用于向项目提交补丁✿★★，反映项目热度及受欢迎程度）使用最多的前 15 种编程语言如下✿★★。

　　其中✿★★，最受欢迎的编程语言是 Java✿★★，超出第二名 Java 一倍多✿★★。作为深度学习最常用语言的 Python 位居第三✿★★。

　　贡献行为包括对项目推送了代码✿★★、对打开或评论了问题✿★★，或者提交 Pull Request✿★★。活跃则表示有过代码提交✿★★、写备注✿★★、被星标和问题汇报 issue 等行为✿★★。

　　据统计✿★★，过去一年来✿★★，GitHub 有 580 万以上的活跃用户✿★★、33 万以上的活跃组织✿★★、1.9 亿以上的活跃项目✿★★，以及 1000 万以上的活跃问题汇报✿★★。

　　当然✿★★，贡献者人数与公司员工数量有一定关系✿★★，微软全球员工加起来超过 Facebook 员工总数的 10 倍还要多✿★★，因此✿★★，GitHub 这个排名实际上凸显了 Facebook 人的活跃✿★★。

　　可以说✿★★，TensorFlow 名副其实是 GitHub 深度学习开源第一库✿★★。这么看来✿★★，微软的 CNTK 或需加强宣传力度✿★★。

　　GitHub 上已经有超过 520 万的用户和超 30 万的机构✿★★。过去一年来✿★★，有超过 81 万人首次提交 Pull Request✿★★，有 280 万人创造了自己的第一个项目✿★★。

　　其中✿★★，中国是新用户注册增长最多的国家✿★★，同比增长 97%✿★★，由此可见 GitHub 在中国的接受度大幅提高川原洋子✿★★。

　　由上图可以见✿★★，绝大部分 PR 都是由机构发起的✿★★，说明全球正进入大规模协同编程时代✿★★。这与从 2015 年底开始的深度学习开源运动潮流相符✿★★。

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